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153 不过是洒洒水而已!

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多,尤其是需要赶进度的事情。

  毕竟,这个世界上,只有东亚人内部之间能拼一拼效率。

  俗话说的好,如果跟一个欧洲人说要加班赶进度,欧洲人直接让你玩去,想都别想。

  如果是米国人,他或许会先谈好几倍工资的加班费,然后再说加班的事情。

  但要是东亚人的话,什么几倍加班费,给正常调休还有正常工资算,就敢加班……

  并且,高手也真是多。

  京大只用几天时间,便给出建议的计算方程。

  苏鑫看见之后,感觉真是巧妙。

  那绝对不是纯化学人搞出来的,肯定是周院士找数学那帮人帮忙搞定。

  而且,周院士还在邮件里提出,如果米国这边不方便排位,可以在国内做计算,先进行排除。

  看着邮件,苏鑫也是叹气。

  看来周院士对他的项目是真重视,按照国内的方法,实验行不行,直接去做就是。

  筛选出来再进行计算的事情,不存在的,毕竟超算需要排位,经费也不是小数目。

  但是苏鑫提出的方案,改变一下当然可以!

  只是,他不会提出用国内的超算计算。并非是浪费经费与否的问题,因为有小卫士啊,把他放出去,自己去调集网络计算冗余,用大规模并行计算,比单一超算更好使。

  回复完周院士,苏鑫把方法还有数据值一一录入,剩下的事情就交给小卫士了。

  对于类似的事情,它是乐此不疲。

  也就是调动全世界范围内的大规模并行计算,才让小卫士有一点点运算的感觉。

  以前跟那些所谓的黑客交手,不过是洒洒水而已!

  要说小卫士速度也快,经过上次熟悉如何调用计算量,还有京大给出的算法也优化过。

  所以很快,就给出几个可行性组合。

  苏鑫拿到组合,便给了妮塔莉亚,意思是让她想办法进行计算。

  其实,有系统的帮助,很多难点已经计算剔除掉,更多的都是走过场。

  但是必须要做的像那么回事,怎么也要有一番努力才拿到成果。

  并且,计算归计算,大规模生产的话,细节还需要注意。

  妮塔莉亚另一个主要任务,就是争取找出一条低成本的路线。

  虽然大部分时候,那些步骤都是在企业的生产转化部门完成。

  ……

  助教的事情,很快

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